Los Agentes y Productos#

2025 se suponía que sería el año de los agentes autónomos.¹² No era una expectativa espontánea del público: los influencers lo repetían, la prensa lo anunciaba en titulares y hasta el propio Sam Altman lo mencionó en su blog.³ La promesa era clara: los agentes operarían por nosotros, tomando decisiones y ejecutando tareas de principio a fin.

Y tenía sentido. A mediados del 2024 se filtró el plan interno de OpenAI sobre los niveles hacia la AGI,⁴ y todos asumimos que estábamos entrando al siguiente escalón.

El nivel dos (la IA razonadora) se daba por “resuelto” gracias a la saga O, así que el paso natural era el nivel tres: la IA autónoma. En este capítulo hablaremos de esos agentes, pero no de los relacionados a código (que ya cubrimos), sino del resto.

El mar de “agentes”#

Podríamos llamar “agentes” a esos chats que empezaron a recibir acceso a tools: un intérprete de Python para analizar datos, un web search para funcionar como pseudo buscadores, conectores para generar diapositivas, graficar datos, planear vacaciones, analizar finanzas…⁵ Con la aparición de librerías para orquestar LLMs y otorgarles herramientas,⁶⁷ surgió una oleada inmensa de SaaS con IA.

Y no solo librerías: también plataformas low-code y no-code como n8n, que permitieron a cualquiera montar flujos de trabajo bastante complejos conectados a modelos de lenguaje.⁸

Sin embargo, hacia finales del 2025 casi todas estas aplicaciones seguían siendo productos de nicho. Funcionaban bien para públicos específicos, pero no lograron masificarse.⁹ Quizá podríamos destacar dos excepciones.

La primera fue NotebookLM, una app de Google donde uno podía subir fuentes de información, chatear sobre ellas y generar videos explicativos.¹⁰ Pero su popularidad no vino por eso, sino por una función muy específica: crear podcasts automáticamente a partir de documentos (septiembre del 2024).¹¹
Esa característica se volvió viral por lo útil y lo sencillo que resultaba.¹²¹³

La segunda fue Manus AI (marzo del 2025),¹⁴ un agente de “propósito general” creado por una startup china.¹⁵ No tenía una idea particularmente novedosa: podía buscar datos, analizarlos, escribir fragmentos de código, generar reportes, sitios web, etc.¹⁶
Lo que lo diferenció de intentos anteriores fue algo más simple: la gente reportaba que este agente realmente funcionaba bien.¹⁷

Los intentos de OpenAI para entrar al mundo de los agentes#

A inicios del 2025, OpenAI lanzó sus propios agentes especializados.

Uno de ellos fue Deep Research, una versión de O3 ajustada para crear reportes extensos o encontrar información puntual; podía tardar varias decenas de minutos en completarse y a la gente le encantó.¹⁸ Tanto que todos los laboratorios frontera lo copiaron…¹⁹²⁰²¹ excepto Google, que ya tenía un equivalente desde diciembre del 2024, con el mismo nombre, y que paso desapercibido.²²

El otro agente fue Operator:²³ un nuevo modelo presuntamente basado en GPT-4o capaz de interactuar con la interfaz grafica de una máquina virtual.²⁴ A diferencia de Deep Research, Operator requiere entrenamiento real del modelo en interacción con una interfaz, no basta con un simple prompt,²⁴²⁵ lo que hizo que otros laboratorios no pudieran copiar sus capacidades tan rápido. Su uso no se masifico y poco a poco fue pasando al olvido.²³

La interfaz y la madurez#

Otro punto interesante que se empezo a barajar a lo largo del 2025 y todavía no está claro cuál debería ser la interfaz ideal de los LLMs.²⁶
La clásica textbox con historial de chat no convencia a muchos, pero aún no se encontraba un reemplazo definitivo. Todos los experimentos, siguian siendo intentos.

Lo cierto es que los agentes de propósito general aún no estaban maduros.²⁵
No eran lo suficientemente confiables,²⁵ y eso habia frenado su adopción más allá de las comunidades de entusiastas.⁹

Por otro lado, habia un consenso amplio en algo: la capa de aplicación es donde se creia estaban las mayores oportunidades.²⁷²⁸ Y estaban en su punto algido aquellas voces que aseguraban que el famoso unicornio de un solo empleado estaba a la vuelta de la esquina.²⁹

Referencias#